Apple spiega come funzionano i riassunti delle recensioni automatiche nell'App Store in iOS 18.4
Con il rilascio di iOS 18.4, Apple ha aggiunto una nuova funzionalità all'App Store che crea un riassunto delle recensioni degli utenti di app e giochi.
Ecco cosa sappiamo
In un nuovo post sul suo blog di machine learning, l'azienda ha condiviso dettagli su come funziona la funzionalità.
Apple utilizza un sistema di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) multi-stage per creare riassunti, progettato per fornire recensioni equilibrate e accurate che riflettono le opinioni degli utenti. L'azienda fa notare che dà priorità a "sicurezza, equità, veridicità e utilità" quando crea i riassunti.
Una delle principali sfide è che le recensioni cambiano a causa di nuovi aggiornamenti delle app, correzioni di bug o nuove funzionalità. Pertanto, i risultati devono essere adattati dinamicamente per rimanere pertinenti. Inoltre, il sistema deve gestire efficacemente sia recensioni brevi che lunghe, filtrando commenti non necessari o spam.
Per iniziare, il sistema LLM ignora recensioni che contengono spam, linguaggio offensivo o frode. Altre recensioni vengono elaborate attraverso diverse fasi, in cui il sistema identifica le idee principali, bilancia opinioni positive e negative e genera un riassunto lungo da 100 a 300 caratteri.
Durante lo sviluppo della funzionalità, migliaia di riassunti sono stati esaminati da esperti umani per valutare l'utilità, la struttura e la sicurezza dei risultati.
Il post integrale del blog di Apple offre un approfondimento più dettagliato su ciascun passaggio del processo e potrebbe interessare coloro che vogliono saperne di più sull'approccio dell'azienda all'uso di modelli di linguaggio su larga scala.
Fonte: Apple
