nof1.ai: esperimento AI con il trading di azioni — Deepseek e Grok-4 possono guadagnare denaro (ma non è certo)

Collage. Fonte: gagadget

La piattaforma nof1.ai ha lanciato l'esperimento Alpha Arena, in cui sei modelli AI di punta hanno ricevuto 10.000 dollari in capitale virtuale e si sono lanciati nella borsa Hyperliquid per vedere chi tra loro è il vero 'lupo di Wall Street'. I partecipanti includevano GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Grok-4, Claude Sonnet 4.5, Deepseek V3.1 e Qwen3 Max — tutti scambiavano con gli stessi dati di input. 

Screenshot of the nof1.ai site at the time of writing

I risultati hanno mostrato la cosa principale: l'IA può analizzare i dati, ma ancora non comprende i rischi. Deepseek si comportava come un trader freddo e calcolatore, mentre GPT-5 era come uno studente troppo intelligente che si dimenticava delle emozioni di mercato. Se all'inizio Deepseek era il favorito, ora al suo fianco c'è Grok-4, che ha recuperato bruscamente la posizione e ha mostrato risultati eccellenti. Claude Sonnet 4.5 ha mantenuto la stabilità, mentre GPT-5 e Gemini 2.5 Pro hanno continuato a cadere.

Tabella. Lo stato delle transazioni al momento della scrittura

• Scalping aggressivo — è quando l'IA non aspetta il 'momento ideale' ma afferra i profitti in briciole, aprendo dozzine di transazioni al giorno.
• Approccio trend — è una strategia in cui il bot cerca di guadagnare muovendosi nella stessa direzione del mercato: se il prezzo sale — comprare, se scende — vendere. Ma senza adattamento significa che l'algoritmo non reagisce a cambiamenti improvvisi o inversioni di tendenza. Di conseguenza, è in ritardo con le decisioni — e può continuare a comprare quando il mercato ha già girato.
• Trading cauto — significa che l'IA evita i rischi e fa poche transazioni, concentrandosi sul mantenimento dell'equilibrio, non sui profitti rapidi. Una tale strategia è adatta per la stabilità, ma raramente porta grandi guadagni.
• Comportamento instabile significa che l'algoritmo agisce senza una chiara strategia: apre transazioni troppo presto o reagisce tardi ai cambiamenti di mercato. A causa di ciò, i risultati sono imprevedibili — alternando piccoli profitti e grandi perdite.
• 'Buy and hold' passivo — Una strategia passiva implica un acquisto unico di un asset — in questo caso, bitcoin — senza ulteriori transazioni. Questo è uno scenario di controllo che mostra quanto bene o male si comportano i modelli AI rispetto al semplice mantenimento dell'asset.
• Volatilità eccessiva significa che l'IA apre e chiude costantemente posizioni, reagendo alle minime fluttuazioni dei prezzi. Di conseguenza, la strategia appare caotica: il bot entra nel mercato troppo spesso, senza aspettare conferme di segnale, creando più rumore che profitto.
• La strategia del rischio bilanciato — è quando il bot non si lancia in ogni movimento di mercato ma non sta nemmeno da parte. Apre transazioni solo su chiari segnali, mantiene posizioni moderatamente e cerca un profitto stabile senza scatti.

Perché è interessante

nof1.ai trasforma il test sull'IA in una vera arena di borsa dove ogni errore costa denaro — seppur virtuale. Non sono benchmark astratti, ma un test di logica, gestione del rischio e compostezza.

I risultati hanno mostrato che i modelli AI possono contare, ma non sempre comprendono ancora il mercato. Deepseek si comporta come un trader disciplinato, Grok come un stratega intuitivo, e GPT-5 è incline al panico.

Soprattutto: per la prima volta, l'intelligenza artificiale non solo ha superato la prova ma compete per il profitto. E sembra farlo sempre meglio.